နောက်ဆုံးရသတင်းဖြစ်သည့် 2022 World Artificial Intelligence Conference (WAIC 2022) ကို စက်တင်ဘာလ ၁ ရက်နေ့ နံနက်ပိုင်းက Shanghai World Expo Center တွင် စတင်ကျင်းပခဲ့ပါသည်။ ဤ စမတ်ကွန်ဖရင့်သည် “လူသားမျိုးနွယ်၊ နည်းပညာ၊ စက်မှုလုပ်ငန်း၊ မြို့နှင့် အနာဂတ်” ၏ အစိတ်အပိုင်းငါးခုကို အာရုံစိုက်ပြီး “ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောကမ္ဘာ၊ နယ်နိမိတ်မရှိသော မူလဘဝ” ၏ ဆောင်ပုဒ်ကို နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်းအဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုရန် အောင်မြင်မှုအမှတ်အဖြစ် "မက်တာစကြာဝဠာ" ကို ယူဆောင်သွားမည်ဖြစ်သည်။ AI နည်းပညာ၏ အလွှာပေါင်းစုံသို့ ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်လာသည်နှင့်အမျှ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့် ဆေးဝါးနယ်ပယ်တွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသုံးချမှုများသည် ပိုမိုနက်ရှိုင်းပြီး ကွဲပြားလာကာ ရောဂါကာကွယ်ခြင်း၊ အန္တရာယ်အကဲဖြတ်ခြင်း၊ ခွဲစိတ်ကုသခြင်း၊ ဆေးဝါးထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှုတို့ကို ကူညီပေးသည်။

၎င်းတို့အနက်မှ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနယ်ပယ်တွင် အာရုံစူးစိုက်မှုကို ဆွဲဆောင်နိုင်သည့်အရာမှာ “ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး အသိအမှတ်ပြုမှုဆိုင်ရာ နည်းစနစ်နှင့် ကလေးဘဝသွေးကင်ဆာဆဲလ်ပုံစံစနစ်” ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သွေးကင်ဆာရောဂါရှာဖွေရာတွင် အထောက်အကူပြုရန် ဉာဏ်ရည်တုရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုနည်းပညာကို အသုံးပြုထားသည်။ Minimally Invasive Medical မှတီထွင်ထားသော endoscopic ခွဲစိတ်စက်ရုပ်အား ခက်ခဲသောဆီးလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာခွဲစိတ်မှုအမျိုးမျိုးတွင်အသုံးချနိုင်သည်။ 5G၊ cloud computing နှင့် big data technology တို့က ပံ့ပိုးထားသော ဥာဏ်ရည်တု အပလီကေးရှင်း ဆန်းသစ်တီထွင်မှု ပလပ်ဖောင်းသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ပုံရိပ်ဖော်ခြင်း AI သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို မြင်ကွင်းနှင့် စကေးတွင် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ GE သည် core modules လေးခုအပေါ်အခြေခံ၍ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့်အသုံးချပလပ်ဖောင်းတစ်ခုကိုတည်ဆောက်ခဲ့သည်။

ဆေးဝါးလုပ်ငန်းအတွက်၊ Shanghai IVEN Pharmaceutical Engineering Co., Ltd. သည် ဆေးဝါးထုတ်လုပ်ရေးမှ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ထုတ်လုပ်မှုအထိ ဆေးဝါးစက်ပစ္စည်းများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အဆင့်မြှင့်တင်ခဲ့သည်။ "ထောက်လှမ်းရေး" ၏စွမ်းအားဖြင့် IVEN သည် ဆေးဝါးကုမ္ပဏီများအတွက် ကောင်းမွန်သောစီမံခန့်ခွဲမှုကိုရရှိရန် "ရိုးရှင်းသော" စက်ကိရိယာများနှင့် စိတ်ကြိုက်ဖြေရှင်းချက်များကို အသုံးပြုသည်။ GMP နှင့် အခြားစည်းမျဉ်းများ၏ တင်းကျပ်သောလိုအပ်ချက်များနှင့်အတူ၊ သမားရိုးကျနည်းလမ်းများသည် စည်းမျဉ်းများလိုက်နာမှုကို အာမခံနိုင်တော့မည်မဟုတ်ပေ။ တစ်ဖက်တွင် IVEN ၏ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ကုန်ထုတ်လုပ်မှုကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းသည် လုပ်ငန်း၏ ဒေတာခိုင်မာမှုကို သေချာစေရန် ကူညီပေးမည်ဖြစ်ပြီး၊ လုပ်ငန်းစဉ်ထိန်းချုပ်နိုင်မှုနှင့် ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးကာ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်၏ ဉာဏ်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးကာ GMP လိုက်လျောညီထွေရှိစေရန်၊ ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးနှင့် ဘေးကင်းမှုတို့ကို လျှော့ချပေးမည်ဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်နှင့် လုပ်ငန်းများ၏ ရှင်သန်မှုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အာမခံပါသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ IVEN သည် ဆေးဝါးကုမ္ပဏီများအား ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောထုတ်လုပ်မှုပုံစံဖြင့် “အရည်အသွေးမြှင့်တင်ရန်၊ မျိုးကွဲများ တိုးမြှင့်ခြင်းနှင့် အမှတ်တံဆိပ်များဖန်တီးခြင်း” ကို ကူညီပေးသည်။

ဉာဏ်ရည်တု ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် အဆင့်သစ်တစ်ခုသို့ ရောက်ရှိနေပြီ ဖြစ်ကြောင်း ပြသနေသည်။ အဆင့်မြင့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်း၊ ဒေတာများစွာကို တတ်နိုင်သမျှ ပေါင်းစည်းခြင်း၊ ကွန်ပြူတာ ပါဝါများစွာကို ပေါင်းစည်းခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းများအတွက် ပိုမိုဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်ရန် မော်ဒယ်ကြီးများကို အပြင်းအထန် လေ့ကျင့်ပေးခြင်းဖြင့်။
အနာဂတ်တွင်၊ ဆေးဝါးလုပ်ငန်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အဓိကစကားလုံးများမှာ "ပေါင်းစည်းခြင်း"၊ "တိုးချဲ့မှု" နှင့် "ဆန်းသစ်တီထွင်မှု" ဖြစ်လိမ့်မည်ဟု အီဗန်ယုံကြည်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ယခုအဓိကတာဝန်မှာ လူသားတို့၏ကျန်းမာရေးကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်ရန်၊ ဆေးဝါးလုပ်ငန်းအတွက် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုပေါ်လွင်ချက်များကို ဖမ်းယူနိုင်စေရန် AI သည် အကြီးမားဆုံးတန်ဖိုးကိုကစားရန် သင့်လျော်သောမြင်ကွင်းတစ်ခုကို ရှာဖွေရန်ဖြစ်ပြီး အုပ်ချုပ်မှုစွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်ရန်ဖြစ်သည်။