နောက်ဆုံးရသတင်းများအရ ၂၀၂၂ ခုနှစ် ကမ္ဘာ့အတုဥာဏ်ရည်ညီလာခံ (WAIC ၂၀၂၂) ကို စက်တင်ဘာလ ၁ ရက်နေ့ နံနက်ပိုင်းတွင် ရှန်ဟိုင်းကမ္ဘာ့ကုန်စည်ပြပွဲစင်တာ၌ စတင်ကျင်းပခဲ့သည်။ ဤစမတ်ကွန်ဖရင့်သည် “လူသား၊ နည်းပညာ၊ စက်မှုလုပ်ငန်း၊ မြို့ပြနှင့် အနာဂတ်” ဟူသော အချက်ငါးချက်ကို အာရုံစိုက်မည်ဖြစ်ပြီး “ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ချိတ်ဆက်ကမ္ဘာ၊ နယ်နိမိတ်မဲ့ မူရင်းဘဝ” ဟူသော ဆောင်ပုဒ်ကို နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်းအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန် “meta universe” ကို 획기적인 အချက်အဖြစ် သတ်မှတ်မည်ဖြစ်သည်။ AI နည်းပညာသည် ဘဝအလွှာအားလုံးသို့ ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်လာသည်နှင့်အမျှ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့် ဆေးဝါးနယ်ပယ်များရှိ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသုံးချမှုများသည် ပိုမိုနက်ရှိုင်းပြီး ကွဲပြားလာကာ ရောဂါကာကွယ်ခြင်း၊ အန္တရာယ်အကဲဖြတ်ခြင်း၊ ခွဲစိတ်ကုသမှု၊ ဆေးဝါးကုသခြင်းနှင့် ဆေးဝါးထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှုတို့ကို အထောက်အကူပြုလျက်ရှိသည်။

၎င်းတို့အနက် ဆေးပညာနယ်ပယ်တွင် အာရုံစိုက်မှုကို ဆွဲဆောင်သည်မှာ “ကလေးသူငယ် သွေးကင်ဆာဆဲလ်ပုံသဏ္ဍာန်ဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး အသိအမှတ်ပြုမှု အယ်လဂိုရီသမ်နှင့် စနစ်” ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သွေးကင်ဆာရောဂါရှာဖွေရာတွင် အထောက်အကူပြုရန် အတုထောက်လှမ်းရေး ပုံရိပ်အသိအမှတ်ပြုမှုနည်းပညာကို အသုံးပြုသည်။ Minimally Invasive Medical မှ တီထွင်ထားသော endoscopic ခွဲစိတ်မှုစက်ရုပ်ကို ခက်ခဲသော ဆီးလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ ခွဲစိတ်မှုအမျိုးမျိုးတွင် အသုံးချနိုင်သည်။ 5G၊ cloud computing နှင့် big data နည်းပညာဖြင့် ပံ့ပိုးထားသော အတုထောက်လှမ်းရေး အပလီကေးရှင်း ဆန်းသစ်တီထွင်မှု ပလက်ဖောင်းသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်ဖော် AI သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို မြင်ကွင်းနှင့် စကေးတွင် ပေါင်းစပ်ရန် ကြိုးစားသည်။ GE သည် အဓိက module လေးခုကို အခြေခံ၍ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်ဖော် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အပလီကေးရှင်း ပလက်ဖောင်းတစ်ခုကို တည်ဆောက်ထားသည်။

ဆေးဝါးလုပ်ငန်းအတွက်၊ ရှန်ဟိုင်း IVEN ဆေးဝါးအင်ဂျင်နီယာကုမ္ပဏီလီမိတက်သည် ဆေးဝါးစက်ပစ္စည်းများကို ထုတ်လုပ်ခြင်းမှ “အသိဉာဏ်ရှိသော ထုတ်လုပ်ခြင်း” သို့ ပြည့်စုံစွာ အဆင့်မြှင့်တင်ခဲ့သည်။ “အသိဉာဏ်” ၏ စွမ်းအားဖြင့် IVEN သည် ဆေးဝါးကုမ္ပဏီများအတွက် ကောင်းမွန်သော စီမံခန့်ခွဲမှုရရှိရန် “ရိုးရှင်းအောင်ပြုလုပ်ခြင်း” ပစ္စည်းကိရိယာများနှင့် စိတ်ကြိုက်ဖြေရှင်းချက်များကို အသုံးပြုသည်။ GMP နှင့် အခြားစည်းမျဉ်းများ၏ တိုးမြင့်လာသော တင်းကျပ်သော လိုအပ်ချက်များနှင့်အတူ၊ ရိုးရာနည်းလမ်းများသည် စည်းမျဉ်းများ လိုက်နာမှုကို အာမမခံနိုင်တော့ပါ။ IVEN ၏ အသိဉာဏ်ရှိသော ထုတ်လုပ်မှုကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းသည် တစ်ဖက်တွင်၊ လုပ်ငန်း၏ဒေတာ သမာဓိကို သေချာစေရန်၊ လုပ်ငန်းစဉ်ထိန်းချုပ်မှုစွမ်းရည်နှင့် ထုတ်လုပ်မှုထိရောက်မှုကို တိုးတက်စေရန်နှင့် ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်၏ အသိဉာဏ်ကို တိုးတက်စေရန် ကူညီပေးမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် GMP လိုက်နာမှုကို သေချာစေရန်၊ ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးနှင့် ဘေးကင်းရေးကို သေချာစေရန်၊ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချရန်နှင့် လုပ်ငန်းများ၏ ရှင်သန်မှုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို သေချာစေရန် ကူညီပေးမည်ဖြစ်သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ IVEN သည် အသိဉာဏ်ရှိသော ထုတ်လုပ်ခြင်း၏ အပြင်အဆင်မှတစ်ဆင့် ဆေးဝါးကုမ္ပဏီများအား “အရည်အသွေးတိုးတက်စေရန်၊ မျိုးကွဲများတိုးမြှင့်ရန်နှင့် အမှတ်တံဆိပ်များဖန်တီးရန်” ကူညီပေးသည်။

ဤသည်မှာ ဉာဏ်ရည်တု ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် အဆင့်သစ်တစ်ခုသို့ ဝင်ရောက်လာပြီဖြစ်ကြောင်း ပြသနေပါသည်။ အဆင့်မြင့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို ဒီဇိုင်းထုတ်ခြင်း၊ တတ်နိုင်သမျှ ဒေတာများစွာကို ပေါင်းစပ်ခြင်း၊ ကွန်ပျူတာစွမ်းအား အမြောက်အမြားကို စုစည်းခြင်းနှင့် ပိုမိုများပြားသော လုပ်ငန်းများကို ဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်ရန်အတွက် ကြီးမားသော မော်ဒယ်များကို အပြင်းအထန် လေ့ကျင့်ပေးခြင်းဖြင့် ဖြစ်သည်။
အနာဂတ်တွင် ဆေးဝါးလုပ်ငန်း ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက် အဓိကစကားလုံးများမှာ “ပေါင်းစည်းခြင်း”၊ “တိုးချဲ့ခြင်း” နှင့် “ဆန်းသစ်တီထွင်မှု” တို့ဖြစ်လိမ့်မည်ဟု Evan က ယုံကြည်သည်။ ထို့ကြောင့် ယခုအချိန်တွင် အဓိကတာဝန်မှာ AI အတွက် အကြီးမားဆုံးတန်ဖိုးကို ဖော်ဆောင်ရန် သင့်လျော်သော မြင်ကွင်းတစ်ခုကို ရှာဖွေရန်ဖြစ်ပြီး၊ သို့မှသာ ၎င်းသည် လူ့ကျန်းမာရေးကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ အထောက်အကူပြုနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ဆေးဝါးလုပ်ငန်းအတွက် ဆန်းသစ်တီထွင်မှု၏ အဓိကအချက်များကို ဖမ်းယူနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် နက်ရှိုင်းသော အတွေးအခေါ်များကို စုစည်းနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ အုပ်ချုပ်မှုစွမ်းရည်များကို မြှင့်တင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။